Açıklayıcılık katsayısı, bir regresyon modelinin ne kadar iyi uyum sağladığını gösteren bir ölçüdür. Bu katsayı, bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkeni ne kadar açıkladığını ifade eder.
Açıklayıcılık katsayısı genellikle 0 ile 1 arasında bir değer alır ve regresyon modelinin ne kadar iyi uyum sağladığını gösterir. 1’e ne kadar yakınsa, modelin verileri o kadar iyi açıkladığı söylenebilir. Açıklayıcılık katsayısı, bağımlı değişkenin varyansının bağımsız değişkenler tarafından ne kadar açıklandığını yansıtır.
R-kare olarak da bilinen açıklayıcılık katsayısı regresyon analizlerinde kullanılan önemli bir ölçüdür. Ancak, tek başına modelin başarısını belirlemek için yeterli olmayabilir ve diğer faktörlerle birlikte değerlendirilmelidir.