A'dan Z'ye İstatistik
İstatistikÇapraz tablo, iki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkiyi gösteren bir tablodur. Çapraz tablolar, verileri sadeleştirmek, gruplar arasında karşılaştırma yapmak ve veri noktalarını daha ayrıntılı olarak incelemek için kullanışlıdır. Çapraz tabloların oluşturulması ve yorumlanması için SPSS gibi istatistiksel programlar kullanılabilir. Çapraz tablo oluşturmak için, analiz etmek istediğiniz değişkenleri seçmeniz gerekir. Örneğin, cinsiyet ve gelir … Devamını oku
Kesikli veri, sadece belirli değerler alabilen ve sayılabilen verilerdir. Örneğin, bir sınıftaki öğrenci sayısı, bir zarın atılması sonucu çıkan sayı, bir maçta atılan gol sayısı gibi veriler kesikli veridir. Kesikli veriler tam sayılardır. Kesikli verilerin frekans dağılımları ve grafikleri oluşturulabilir . Sürekli veri ise, herhangi bir değer alabilen ve ölçülebilen verilerdir. Örneğin, bir kişinin boyu, … Devamını oku
Gözlemsel araştırma, bir araştırmacının doğal ortamda bir olayı veya olguyu sistematik olarak gözlemleyerek bilgi topladığı bir araştırma yöntemidir. Gözlemsel araştırma, neden-sonuç ilişkilerini belirlemek yerine, bir durumu tanımlamak, anlamak veya yorumlamak için kullanılır. Gözlemsel araştırmanın avantajları arasında, gerçekçi ve zengin veriler elde etmek, katılımcıların davranışlarını doğrudan gözlemlemek ve etik sorunlara maruz kalmamak sayılabilir. Gözlemsel araştırmanın dezavantajları … Devamını oku
Veri, bilgiye dönüştürülebilen, işlenen, yorumlanan ve anlam kazanan ham gerçeklerdir. Veri kaynakları ise verilerin elde edildiği veya saklandığı yerlerdir. Veri kaynakları çeşitli tiplerde olabilir. Örneğin, anketler, raporlar, gözlemler, deneyler, istatistikler, veritabanları, web siteleri, sosyal medya platformları veri kaynaklarına örnek olarak verilebilir. Veri kaynaklarının güvenilirliği, güncelliği, doğruluğu ve tutarlılığı verilerin kalitesini etkiler. Bu nedenle veri kaynaklarını … Devamını oku
Parametre ve istatistik, bir veri kümesinin özelliklerini tanımlamak ve çıkarımlar yapmak için kullanılan iki temel kavramdır. Parametre, bir veri kümesinin tüm popülasyonunu temsil eden bir değerdir. Örneğin, bir sınıftaki öğrencilerin yaş ortalaması, o sınıfın bir parametresidir. İstatistik, bir veri kümesinin bir örneklemini temsil eden bir değerdir. Örneğin, bir sınıftan rastgele seçilen 10 öğrencinin yaş ortalaması, … Devamını oku
Değişken, bir araştırmada ölçülen veya gözlemlenen özelliktir. Bir değişken, farklı değerler alabilen bir nicelik veya niteliktir. Örneğin, bir sınıftaki öğrencilerin boyu, kilosu, cinsiyeti, yaşı, notları gibi özellikler değişkendir. Değişkenler, araştırma sorusuna göre farklı tiplere ayrılabilir. Örneğin, bağımlı değişken, araştırmacının etkisini ölçmek istediği değişkendir. Bağımsız değişken ise araştırmacının kontrol ettiği veya manipüle ettiği değişkendir. Diğer bir … Devamını oku
Örnekleme yöntemleri, evrenden, evreni temsil eden örneklem seçmek için geliştirilen istatistiksel yöntemlere denir. Bir araştırma sorusuna cevap vermek için bir popülasyondan seçilen bir alt kümenin incelenmesi sürecidir. Örnekleme yöntemleri, örneklem büyüklüğünü, örnekleme tasarımını ve örnekleme çerçevesini belirlemeyi içerir. Örnekleme yöntemleri, olasılıklı ve olasılıksız olmak üzere iki ana kategoriye ayrılabilir. Olasılıklı örnekleme yöntemleri, her popülasyon elemanının … Devamını oku
Örneklem büyüklüğü, bir araştırmada kullanılan örneklem sayısıdır. Örneklem büyüklüğü, araştırmanın güvenilirliği ve geçerliliği üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Örneklem büyüklüğü ne kadar büyük olursa, örneklem istatistikleri popülasyon parametrelerine o kadar yakın olur. Örneklem büyüklüğünü belirlerken, araştırma sorusu, araştırma yöntemi, popülasyonun özellikleri ve istenen hassasiyet gibi faktörler göz önünde bulundurulmalıdır.
Örneklem, bir popülasyonun belli bir kısmını temsil eden ve araştırma amacına uygun olarak seçilen birimlerin kümesidir. Örneklem, popülasyonun özelliklerini yansıtmalı ve istatistiksel analizlere uygun olmalıdır. Örneklem seçimi, araştırmanın geçerliliği ve güvenilirliği için çok önemlidir. Örneklem seçiminde kullanılan yöntemler, olasılıklı ve olasılıksız yöntemler olarak ikiye ayrılır. Olasılıklı yöntemlerde, her birim için örnekleme dahil olma olasılığı bilinir … Devamını oku
Nokta kestirimi, bir veri kümesinin ortalamasını veya standart sapmasını tahmin etmek gibi bir parametrenin tek bir değerini tahmin etme işlemidir. Aralık kestirimi ise, bir parametrenin belirli bir güven düzeyinde alabileceği değer aralığını tahmin etme işlemidir. Nokta kestirimi, aralık kestirimine göre daha kesin ama daha riskli bir tahmin yöntemidir. Aralık kestirimi ise, nokta kestirimine göre daha … Devamını oku