A'dan Z'ye İstatistik
Kappa katsayısı, iki veya daha fazla değerleyici arasındaki kategorik verilerin uyumunu ölçen bir istatistiksel yöntemdir. Kappa katsayısı, değerleyiciler arasındaki uyumun şans eseri olabileceğini de hesaba katarak, basit yüzde oranından daha güvenilir bir sonuç verir. Kappa katsayısı 0 ile 1 arasında bir değer alır. 0, değerleyiciler arasında hiçbir uyum olmadığını; 1, değerleyiciler arasında tam uyum olduğunu … Devamını oku
Konkordans Katsayısı (Kendall W Katsayısı), sıralama korelasyonu için bir parametrik olmayan istatistiktir. Friedman testinin bir istatistiğinin normalleştirilmesi olup, derecelendiriciler arasındaki uyumu değerlendirmek ve özellikle derecelendiriciler arası güvenilirliği değerlendirmek için kullanılabilir. Kendall W Katsayısı 0 (uyum yok) ile 1 (tam uyum) arasında değişir. Standart Pearson korelasyon katsayısını kullanan testler normal dağılımlı değerler varsayar ve aynı anda … Devamını oku
AUC, sınıflandırma problemlerinde modelin performansını ölçmek için kullanılan bir metriktir. AUC, ROC eğrisinin altında kalan alanın oranını ifade eder. ROC eğrisi ise, farklı eşik değerlerinde modelin gerçek pozitif oranı (TPR) ve yanlış pozitif oranı (FPR) arasındaki ilişkiyi gösterir . AUC değeri 0 ile 1 arasında değişir. AUC değeri 1’e yaklaştıkça, modelin sınıfları ayırt etme yeteneği … Devamını oku
ROC eğrisi, sınıflandırma problemlerinde bir performans ölçütüdür. ROC eğrisi, duyarlılık (gerçek pozitif oranı) ile yanlış pozitif oranı (1-spesifisite) arasındaki ilişkiyi gösterir. ROC eğrisi altında kalan alan, ROC puanı olarak adlandırılır ve modelin başarısını özetler. ROC eğrisi, farklı eşik değerlerinde modelin nasıl davrandığını görmek için kullanılır. Eşik değeri, olasılık değerlerine göre sınıflandırma yapmak için bir kriterdir. … Devamını oku
Duyarlık, Seçicilik, Yanlış Pozitif Oran ve Yanlış Negatif Oran, tanı testlerinin performansını değerlendirmek için kullanılan istatistiksel ölçülerdir. Bir tanı testi, belirli bir hastalık veya durumun varlığını veya yokluğunu tespit etmek için kullanılan bir yöntemdir. Tanı testleri, hastalığı olan veya olmayan kişileri doğru bir şekilde sınıflandırabilir veya yanlış bir şekilde sınıflandırabilir. Bu durumda, test sonuçları ile … Devamını oku
Bland-Altman grafiği, iki farklı test arasındaki uyumu analiz etmek için kullanılan bir veri çizim yöntemidir. Bu yöntem, başka alanlarda bilinen adıyla Tukey ortalama-fark grafiği ile aynıdır, ancak tıbbi istatistikte J. Martin Bland ve Douglas G. Altman tarafından popüler hale getirilmiştir. Bland-Altman grafiğinde, her bir örneğin iki test ile ölçülmesi sonucunda veri noktaları elde edilir. Her … Devamını oku
Geçerlik ve güvenirlik, araştırmalarda kullanılan ölçme araçlarının niteliklerini belirleyen iki önemli kavramdır. Geçerlik, ölçme aracının amacına uygun olarak ölçtüğü niteliği ifade eder. Güvenirlik ise ölçme aracının tutarlılık derecesini gösterir. Geçerlik ve güvenirlik, birbirinden bağımsız değil, birbirini tamamlayan kavramlardır. Bir ölçme aracının güvenilir olması, geçerli olması için gerekli ama yeterli değildir. Ancak geçerli olan bir ölçme … Devamını oku
Sınıf içi korelasyon katsayısı (SKK), iki veya daha fazla değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ölçen bir istatistiksel yöntemdir. SKK, -1 ile +1 arasında değerler alır. SKK’nın mutlak değeri büyüdükçe, değişkenler arasındaki ilişki daha güçlü olur. SKK’nın işareti, ilişkinin yönünü gösterir. SKK pozitif ise, değişkenler aynı yönde değişir; negatif ise, ters yönde değişir. SKK hesaplamak için, … Devamını oku
Cronbach alfa katsayısı, bir ölçme aracının iç tutarlılık güvenirliğini ölçen bir istatistiksel yöntemdir. Bir ölçekte yer alan soruların aynı kavramı ölçtüğü ve birbiriyle uyumlu olduğu varsayımına dayanır. Cronbach alfa katsayısı, ölçekteki sorular arasındaki ortalama korelasyon katsayısına bağlı olarak 0 ile 1 arasında bir değer alır. Alfa katsayısı ne kadar yüksek olursa, ölçekteki soruların güvenirliği o … Devamını oku