A'dan Z'ye İstatistik
Nokta kestirimi, bir veri kümesinin ortalamasını veya standart sapmasını tahmin etmek gibi bir parametrenin tek bir değerini tahmin etme işlemidir. Aralık kestirimi ise, bir parametrenin belirli bir güven düzeyinde alabileceği değer aralığını tahmin etme işlemidir. Nokta kestirimi, aralık kestirimine göre daha kesin ama daha riskli bir tahmin yöntemidir. Aralık kestirimi ise, nokta kestirimine göre daha … Devamını oku
Çıkarımsal istatistik, bir örneklem verisi kullanarak bir popülasyonun özellikleri hakkında sonuçlar çıkarmayı amaçlayan istatistiğin bir dalıdır. Çıkarımsal istatistik, örneklemin popülasyondan nasıl seçildiği, örneklem büyüklüğü, ölçüm hatası ve varyans gibi faktörlere bağlı olarak, belirli bir güven düzeyi ile sonuçların ne kadar güvenilir olduğunu belirlemeye çalışır. Çıkarımsal istatistik, hipotez testi, güven aralığı, regresyon analizi, korelasyon analizi gibi … Devamını oku
Tanımlayıcı istatistik, verileri özetlemek, görselleştirmek ve yorumlamak için kullanılan bir istatistik dalıdır. Tanımlayıcı istatistik, veri setinin merkezi eğilimini, dağılımını, değişkenliğini ve ilişkilerini ölçmek için çeşitli yöntemler kullanır. Tanımlayıcı istatistik, verilerin nasıl göründüğünü anlamamızı sağlar, ancak verilerin neden böyle göründüğünü veya başka bir durumda nasıl görüneceğini söylemez. Tanımlayıcı istatistik, veri analizinin ilk adımıdır ve daha ileri … Devamını oku
Evren ve örneklem, istatistiksel analizlerde kullanılan iki temel kavramdır. Evren, araştırmanın ilgilendiği tüm birimleri veya öğeleri ifade eder. Örneklem ise, evrenden seçilen ve araştırmanın sonuçlarını yansıtması beklenen bir alt kümedir. Örneğin, Türkiye’deki tüm üniversite öğrencileri bir evren oluştururken, bu evrenden rastgele seçilen 1000 öğrenci bir örneklem olur. Evren ve örneklem arasındaki ilişki, araştırmanın amacına, kapsamına … Devamını oku
Bilimsel araştırma, gözlem, deney, hipotez, veri toplama, analiz ve yorumlama gibi aşamalardan oluşur. Bilimsel araştırmanın amacı, bilgiyi artırmak, yeni gerçekleri keşfetmek, mevcut teorileri test etmek veya geliştirmek ve pratik problemlere çözüm bulmaktır. Bilimsel araştırma, farklı disiplinlerde farklı yaklaşımlar ve yöntemler kullanabilir, ancak genel olarak bilimsel yöntemin temel ilkelerine uyar.
Biyoistatistik, biyolojik ve sağlık bilimleri alanlarında veri toplama, analiz etme, yorumlama ve sunma yöntemlerini inceleyen bir bilim dalıdır. Biyoistatistikçiler, epidemiyoloji, genetik, ekoloji, farmakoloji, tıbbi araştırmalar gibi çeşitli alanlarda çalışabilirler. Biyoistatistik, istatistiksel modeller ve teknikler kullanarak biyolojik sorunlara çözüm bulmayı amaçlar.
İstatistik, verileri toplama, analiz etme, yorumlama ve sunma bilim ve sanatıdır. İstatistikçiler, verilerden anlamlı sonuçlar çıkarmak için matematiksel yöntemler kullanırlar. İstatistik, doğa bilimleri, sosyal bilimler, işletme, mühendislik, tıp ve daha birçok alanda uygulanabilir. İstatistik, karar verme süreçlerinde önemli bir rol oynar ve bilimsel araştırmalarda standart bir araçtır.