A'dan Z'ye İstatistik
Bland-Altman grafiği, iki farklı test arasındaki uyumu analiz etmek için kullanılan bir veri çizim yöntemidir. Bu yöntem, başka alanlarda bilinen adıyla Tukey ortalama-fark grafiği ile aynıdır, ancak tıbbi istatistikte J. Martin Bland ve Douglas G. Altman tarafından popüler hale getirilmiştir. Bland-Altman grafiğinde, her bir örneğin iki test ile ölçülmesi sonucunda veri noktaları elde edilir. Her … Devamını oku
Geçerlik ve güvenirlik, araştırmalarda kullanılan ölçme araçlarının niteliklerini belirleyen iki önemli kavramdır. Geçerlik, ölçme aracının amacına uygun olarak ölçtüğü niteliği ifade eder. Güvenirlik ise ölçme aracının tutarlılık derecesini gösterir. Geçerlik ve güvenirlik, birbirinden bağımsız değil, birbirini tamamlayan kavramlardır. Bir ölçme aracının güvenilir olması, geçerli olması için gerekli ama yeterli değildir. Ancak geçerli olan bir ölçme … Devamını oku
Sınıf içi korelasyon katsayısı (SKK), iki veya daha fazla değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ölçen bir istatistiksel yöntemdir. SKK, -1 ile +1 arasında değerler alır. SKK’nın mutlak değeri büyüdükçe, değişkenler arasındaki ilişki daha güçlü olur. SKK’nın işareti, ilişkinin yönünü gösterir. SKK pozitif ise, değişkenler aynı yönde değişir; negatif ise, ters yönde değişir. SKK hesaplamak için, … Devamını oku
Cronbach alfa katsayısı, bir ölçme aracının iç tutarlılık güvenirliğini ölçen bir istatistiksel yöntemdir. Bir ölçekte yer alan soruların aynı kavramı ölçtüğü ve birbiriyle uyumlu olduğu varsayımına dayanır. Cronbach alfa katsayısı, ölçekteki sorular arasındaki ortalama korelasyon katsayısına bağlı olarak 0 ile 1 arasında bir değer alır. Alfa katsayısı ne kadar yüksek olursa, ölçekteki soruların güvenirliği o … Devamını oku
İstatistiksel anlamlılık, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin şanstan başka bir şeyden kaynaklanma olasılığıdır. Bir veri setinin sonucunun istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için istatistiksel hipotez testi kullanılır. Bu test, rastgele şansın sonucu açıklayabileceği ihtimalini temsil eden bir p değeri sağlar. Genel olarak, %5 veya daha düşük bir p değerinin istatistiksel olarak anlamlı … Devamını oku
Merkezi limit teoremi, istatistikte çok önemli bir rol oynayan bir olasılık teoremidir. Bu teorem, bağımsız ve aynı dağılım gösteren rassal değişkenlerin aritmetik ortalamasının, örneklem büyüklüğü arttıkça normal dağılıma yaklaşacağını söyler. Normal dağılım, çan eğrisi olarak da bilinen, ortalaması ve standart sapması belirli bir simetrik dağılımdır. Merkezi limit teoremi sayesinde, büyük bir popülasyon hakkında küçük bir … Devamını oku
Student’s t dağılımı, normal dağılım ve Z dağılımının da içerisinde bulunduğu sürekli olasılık dağılımları ailesinde yer alan bir dağılımdır. Bu dağılım, küçük örneklemlerde ve evren standart sapması bilinmediğinde, normal olarak dağılmış bir evrenin ortalamasını tahmin etmek için kullanılır. T dağılımının serbestlik derecesi, örneklem büyüklüğüne bağlı olarak değişir. Serbestlik derecesi arttıkça, t dağılımı normal dağılıma yaklaşır. … Devamını oku
Rasgele değişken, bir olasılık deneyinin sonucunu sayısal olarak ifade eden bir fonksiyondur. Rasgele değişkenler, olasılık dağılımlarıyla tanımlanır. Olasılık dağılımı, rasgele değişkenin alabileceği değerlerin olasılıklarını belirtir. Rasgele değişkenler iki türlüdür: kesikli ve sürekli. Kesikli rasgele değişkenler, sayılabilir bir değer kümesi alır. Örneğin, bir zar atışının sonucu, bir kesikli rasgele değişkendir. Sürekli rasgele değişkenler ise, sürekli bir … Devamını oku
Histogram grafiği, bir veri setindeki değerlerin frekansını gösteren bir grafik türüdür. Frekans, bir değerin veri setinde kaç kez tekrarlandığını ifade eder. Histogram grafiği çizmek için, veri setindeki değerler belirli aralıklara bölünür ve her aralık yatay eksende bir sütun olarak gösterilir. Sütunların yüksekliği, o aralıktaki değerlerin frekansına göre belirlenir. Histogram grafiği, veri setinin dağılımını, eğilimlerini ve … Devamını oku
Etki büyüklüğü, bir araştırmada kullanılan istatistiksel testlerin sonucunda elde edilen anlamlı farklılığın veya ilişkinin pratik önemini gösteren bir ölçüttür. Etki büyüklüğü, araştırma sorusuna göre farklı şekillerde hesaplanabilir. Örneğin, iki grubun ortalamaları arasındaki farkı ölçmek için Cohen D’si, iki değişken arasındaki ilişkinin gücünü ölçmek için Pearson korelasyon katsayısı veya belirleme katsayısı, birden fazla bağımsız değişkenin bağımlı … Devamını oku