A'dan Z'ye İstatistik
p değeri, bir hipotez testinde elde edilen istatistiksel sonucun ne kadar olası olduğunu gösteren bir ölçüttür. p değeri, sıfır hipotezini reddetmek için kullanılan bir kriterdir. Sıfır hipotezi, araştırmacının test etmek istediği iddiadır. Örneğin, bir araştırmacı, iki grup arasında bir fark olup olmadığını test etmek isteyebilir. Bu durumda, sıfır hipotezi, iki grup arasında bir fark olmadığıdır. … Devamını oku
Z tablosu, standart normal dağılımın olasılık değerlerini gösteren bir tablodur. Z tablosu nasıl okunur? Öncelikle, z skoru hesaplanır. Z skoru, bir değerin ortalama değerden kaç standart sapma uzakta olduğunu gösterir. Z skoru, şu formülle bulunur: z = (x – μ) / σ Burada x, değer; μ, ortalama; σ, standart sapmadır. Z skoru bulunduktan sonra, z … Devamını oku
Standart normal dağılım nedir, sorusunun cevabını vermek için normal dağılımın ne olduğunu bilmek gerekir. Normal dağılım, birçok doğal ve sosyal olayın olasılık dağılımını ifade eden bir matematiksel modeldir. Normal dağılımın grafiği, çan eğrisi olarak da bilinen simetrik ve zil şeklinde bir eğridir. Normal dağılımın iki parametresi vardır: ortalama ve standart sapma. Ortalama, eğrinin merkezini belirlerken, … Devamını oku
Normal dağılım, verilerin merkez etrafında simetrik bir şekilde dağıldığı bir olasılık dağılımıdır ve çoğu zaman “çan şeklinde” bir grafikle temsil edilir. Normal dağılımın temel özellikleri şunlardır: Normal dağılım, istatistikte çok önemli bir rol oynar, çünkü birçok doğal ve sosyal fenomen normal dağılıma yaklaşık olarak uyar. Ayrıca, merkezi limit teoremi sayesinde, büyük örneklem boyutlarında ortalama gibi … Devamını oku
Dal-yaprak grafiği, bir veri kümesinin dağılımını göstermek için kullanılan bir istatistiksel grafiktir. Bu grafikte, veri değerlerinin bir kısmı “dal” olarak adlandırılan dikey bir sütunda, diğer kısmı ise “yaprak” olarak adlandırılan yatay bir sütunda gösterilir. Dal-yaprak grafiği çizmek için, önce verileri küçükten büyüğe sıralamak gerekir. Sonra, her veri değerini dal ve yaprak olarak ayırmak gerekir. Örneğin, … Devamını oku
Çizgi grafiği, sürekli verilerin zaman içindeki değişimini göstermek için kullanılan bir grafik türüdür. Çizgi grafiği oluşturmak için, yatay eksen üzerinde verilerin zaman aralıklarını, düşey eksen üzerinde ise verilerin değerlerini belirtmek gerekir. Bu değerler işaretlenir ve birbirine düz çizgilerle bağlanır. Böylece verilerin eğilimi ve ilişkisi görsel olarak ortaya çıkar . Çizgi grafiği, özellikle finansal alanda, üretim … Devamını oku
Kutu çizgi grafiği, verilerin dağılımını görsel olarak özetlemek için kullanılan bir istatistiksel grafik türüdür. Bir kutu çizgi grafiği, veri setinin beş sayılı özetini (en küçük değer, birinci çeyrek, medyan, üçüncü çeyrek ve en büyük değer) kutu ve çizgilerle gösterir. Kutu grafiği, verilerin merkezsel konumunu, yayılmasını, çarpıklığını ve aykırı değerlerini yorumlamak için yararlıdır. Kutu grafiği oluşturmak … Devamını oku
Ortalama±standart sapma grafiği, bir veri grubunun ortalama değerinin yanı sıra standart sapmasını da gösteren bir grafik türüdür. Standart sapma, verilerin ortalamadan ne kadar yayıldığını ölçen bir istatistiksel değerdir. Ortalama±standart sapma grafiğinde, veri noktaları ortalama değerlerini temsil eden noktalar olarak çizilir ve standart sapmaları ise noktaların etrafında çizilen dikey çubuklar olarak gösterilir. Bu grafik, verilerin dağılımını … Devamını oku
Frekans tablosu, bir veri kümesindeki farklı değerlerin kaç kez tekrar ettiğini gösteren bir tablodur. Frekans tablosu oluşturmak için, veri kümesindeki değerleri küçükten büyüğe sıralamak, her değerin frekansını saymak ve bir sütunda yazmak gerekir. Ayrıca, her değerin yüzde frekansını ve yığmalı frekansını da hesaplayabiliriz. Yüzde frekans, bir değerin toplam veri sayısına oranının yüzde olarak ifadesidir. Yığmalı … Devamını oku
Kontenjans tablosu, belirli bir niteliğe sahip olan vaka sayısını (sıklık) ya da yüzdesini, satır ve sütunların kesiştiği hücrelerde gösteren iki boyutlu bir tablodur. Kontenjans tablosu, iki tane çoklu-kategorili isimsel değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılabilir. Örneğin, cinsiyet ve sigara içme alışkanlığı gibi iki değişken arasında bağımsızlık testi yapmak için kontenjans tablosu oluşturulabilir. Kontenjans tablosu, verilerin … Devamını oku