ROC eğrisi, sınıflandırma problemlerinde bir performans ölçütüdür. ROC eğrisi, duyarlılık (gerçek pozitif oranı) ile yanlış pozitif oranı (1-spesifisite) arasındaki ilişkiyi gösterir. ROC eğrisi altında kalan alan, ROC puanı olarak adlandırılır ve modelin başarısını özetler.
ROC eğrisi, farklı eşik değerlerinde modelin nasıl davrandığını görmek için kullanılır. Eşik değeri, olasılık değerlerine göre sınıflandırma yapmak için bir kriterdir. Eşik değerini değiştirerek kesinlik ve duyarlılık gibi metrikleri optimize etmeye çalışırız. ROC eğrisi, eşik değerini seçmek için bir araç sağlar. ROC eğrisi, elektrik mühendisliği, psikoloji, tıp, makine öğrenimi gibi pek çok alanda uygulanmaktadır .