A'dan Z'ye İstatistik
Örneklem büyüklüğü, bir araştırmada kullanılan örneklem sayısıdır. Örneklem büyüklüğü, araştırmanın güvenilirliği ve geçerliliği üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Örneklem büyüklüğü ne kadar büyük olursa, örneklem istatistikleri popülasyon parametrelerine o kadar yakın olur. Örneklem büyüklüğünü belirlerken, araştırma sorusu, araştırma yöntemi, popülasyonun özellikleri ve istenen hassasiyet gibi faktörler göz önünde bulundurulmalıdır.
Örneklem, bir popülasyonun belli bir kısmını temsil eden ve araştırma amacına uygun olarak seçilen birimlerin kümesidir. Örneklem, popülasyonun özelliklerini yansıtmalı ve istatistiksel analizlere uygun olmalıdır. Örneklem seçimi, araştırmanın geçerliliği ve güvenilirliği için çok önemlidir. Örneklem seçiminde kullanılan yöntemler, olasılıklı ve olasılıksız yöntemler olarak ikiye ayrılır. Olasılıklı yöntemlerde, her birim için örnekleme dahil olma olasılığı bilinir … Devamını oku
Evren ve örneklem, istatistiksel analizlerde kullanılan iki temel kavramdır. Evren, araştırmanın ilgilendiği tüm birimleri veya öğeleri ifade eder. Örneklem ise, evrenden seçilen ve araştırmanın sonuçlarını yansıtması beklenen bir alt kümedir. Örneğin, Türkiye’deki tüm üniversite öğrencileri bir evren oluştururken, bu evrenden rastgele seçilen 1000 öğrenci bir örneklem olur. Evren ve örneklem arasındaki ilişki, araştırmanın amacına, kapsamına … Devamını oku