Lasso Regresyon Nedir?

Lasso regresyon, ağırlıkları sıfıra yakın olan gereksiz özellikleri filtrelemek için kullanılan bir regresyon yöntemidir. Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), regresyon katsayılarının toplamı yerine katsayıların mutlak değerlerinin toplamını cezalandırır. Bu sayede, bazı katsayılar sıfıra indirgenerek model daha basitleştirilir ve daha iyi genelleme yapabilir hale gelir. Lasso regresyon, özellik seçimi yaparken etkili bir yöntemdir. Özellik … Devamını oku

Regresyon Katsayısı Nedir

Regresyon katsayısı, bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır. Basit doğrusal regresyon durumunda, regresyon katsayısı, bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü belirler. Değerleri -1 ile +1 arasında olabilir. Pozitif bir regresyon katsayısı, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında doğrusal bir ilişkinin olduğunu, negatif bir regresyon … Devamını oku