AUC Nedir? Eğri Altında Kalan Alan Ne Demektir?

AUC, sınıflandırma problemlerinde modelin performansını ölçmek için kullanılan bir metriktir. AUC, ROC eğrisinin altında kalan alanın oranını ifade eder. ROC eğrisi ise, farklı eşik değerlerinde modelin gerçek pozitif oranı (TPR) ve yanlış pozitif oranı (FPR) arasındaki ilişkiyi gösterir . AUC değeri 0 ile 1 arasında değişir. AUC değeri 1’e yaklaştıkça, modelin sınıfları ayırt etme yeteneği … Devamını oku

ROC Eğrisi Nedir?

ROC eğrisi, sınıflandırma problemlerinde bir performans ölçütüdür. ROC eğrisi, duyarlılık (gerçek pozitif oranı) ile yanlış pozitif oranı (1-spesifisite) arasındaki ilişkiyi gösterir. ROC eğrisi altında kalan alan, ROC puanı olarak adlandırılır ve modelin başarısını özetler. ROC eğrisi, farklı eşik değerlerinde modelin nasıl davrandığını görmek için kullanılır. Eşik değeri, olasılık değerlerine göre sınıflandırma yapmak için bir kriterdir. … Devamını oku